حالت های مختلف “ساخت” استراتژی

در این مطلب می خوانید(فهرست)

حالت های مختلف “ساخت” استراتژی

لطفا مقالۀ “اَلگویاب چگونه کار می کند” را مطالعه کنید تا بفهمید که چگونه این نرم افزار استراتژی تولید می کند.

اَلگویاب دو روش “ساخت” قابل انتخاب دارد که اولی “تولید نسل تصادفی” و دیگری روش “تکامل ژنتیکی” نام دارد .

نسل تصادفی

در این حالت اَلگویاب به طور مداوم استراتژی های تصادفی جدیدی را یکی پس از دیگری تولید و آزمایش می کند تا زمانی که متوقف شود .

نامزدهای برتر براساس معیارهای از پیش تعیین شده ، در بانک داده ها ذخیره می شوند تا بعداً بتوانید آن ها را بررسی کنید.

خوبی های روش تصادفی :

  • سریع تر و ساده تر از روش تکامل ژنتیکی است .
  • می تواند اجرا شود تا زمانی که متوقف شود ، بنابراین اگر اجازه دهید که برای چند روز بی وقفه اجرا شود ، می تواند میلیون ها استراتژی را تولید و مقایسه کند .
  • به امکانات اضافی کمتری نیاز دارد ، بیشتر استراتژی های تولید شده به این روش ، پس از بهینه سازی  آن چنان تغییری نمی کنند .

بدی های روش تصادفی :

  • پس از ایجاد ، این استراتژی ها تکامل یا بهینه سازی پیدا نمی کنند اما می توانید از آن ها به عنوان جمعیت اولیه برای ساخت سری بعدی استراتژی ها براساس روش تکامل ژنتیکی استفاده کنید .

تکامل ژنتیکی

اَلگویاب ابتدا جمعیت اولیۀ کاندیداها را با استفاده از روش تصادفی ایجاد می کند و سپس از فرایند تکامل ژنتیکی برای افزایش و تکامل جمعیت و تولید نامزدهای بهتر و بهتر در هر نسل استفاده می کند.

این فرآیند با رسیدن به تعداد از پیش تعیین شدۀ نسل ها و یا بهبود یافتن استراتژی ها به پایان می رسد.

خوبی های روش ژنتیک :

  • از نظر تئوری باید به تولید استراتژی هایی بهتر از نسل اولیه تصادفی منجر شود .
  • این بدان معنی است که استراتژی های خوب موجود در نسل اول می توانند بیشتر بهبود یابند .
  • جستجو برای یافتن استراتژی های سودآور در تریلیون ها ترکیب مختلف ، ممکن است با روش پر قدرت تکامل ژنتیکی موثرتر باشد.

بدی های روش ژنتیک :

  • پروسۀ تکامل ممکن است کندتر باشد .
  • گاهی اوقات تکامل می تواند به بن بست برسد و در این وضعیت مجبور هستیم نسل اولیه را دوباره بررسی کنیم .
  • تعداد استراتژی های تولید شده ، وابسته به تعداد جمعیت اولیه است و گاهی بسیار محدود می شود .
  • بیشتر مستعد تناسب بیش از حد نتایج معاملات استراتژی های تولید شده با نمودار نمادهای تحت آزمایش است و از دیدگاهی این روش را اساساً می توان یک فرایند بهینه سازی به حساب آورد .
وظیفه ساخت استراتژی ها

پروژه های سفارشی

هر چند پروژه های سفارشی دقیقاً روشی برای ساخت استراتژی نیستند ، اما صحبت کردن دربارۀ آن ها در این جا بد نیست چرا که به شما امکان می دهد پروژه هایی اتوماتیک و چند منظوره برای انجام کارها ایجاد کنید . به عنوان مثال ، می توانید چندین مرحله ساخت تصادفی استراتژی ها را یکی پس از دیگری اجرا کنید یا از یک سری استراتژی تولید شدۀ تصادفی به عنوان نسل اولیه استفاده کنید و سپس به صورت خودکار به دنبال تکامل ژنتیکی بروید و از استراتژی های تولید شده به روش تصادفی به عنوان جمعیت اولیه برای این مرحله استفاده کنید . البته لازم است که برای اطلاعات بیشتر بخش مقدمۀ پروژه های سفارشی را مرور کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *