کتاب هوش مصنوعی در امور مالی : راهنمای مبتنی بر پایتون چاپ اول
پذیرش گسترده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امروزه انقلابی در بسیاری از صنایع ایجاد کرده است. هنگامی که این فناوری ها با در دسترس بودن برنامه ای داده های مالی تاریخی و زمان واقعی ترکیب شوند ، صنعت مالی نیز تغییر اساسی خواهد کرد. با استفاده از این کتاب کاربردی ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای کشف ناکارآمدی آماری در بازارهای مالی و بهره برداری از آنها از طریق تجارت الگوریتمی استفاده کنید.
نویسنده ایو هیلپیش ، پزشکان ، دانشجویان و دانشگاهیان را در هر دو روش مالی و علوم داده به روشهای عملی برای استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تأمین مالی نشان می دهد. به لطف بسیاری از مثالهای خود مختار پایتون ، شما می توانید تمام نتایج و ارقام ارائه شده در کتاب را تکرار کنید.
در پنج قسمت ، این راهنما به شما کمک می کند:
مفاهیم و الگوریتم های مرکزی را از هوش مصنوعی ، از جمله پیشرفت های اخیر در زمینه هوش عمومی مصنوعی (AGI) و ابر هوش (SI) ، بیاموزید.
بدانید که چرا مالی مبتنی بر داده ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تأثیر پایداری بر نظریه و عملکرد مالی دارند برای کشف ناکارآمدی آماری در بازارهای مالی ، از شبکه های عصبی و یادگیری تقویت استفاده کنید. شناسایی و بهره برداری از ناکارآمدی های اقتصادی از طریق آزمایش مجدد و معاملات الگوریتمی – اجرای خودکار استراتژی های معاملاتی
درک کنید که هوش مصنوعی چگونه بر پویایی رقابتی در صنعت مالی تأثیر می گذارد و احتمالاً ظهور یکتایی مالی چیست؟
